Полезные советы для изучающих Python

Python является одним из наиболее широко используемых языков программирования, который со временем набирает популярность. Конкуренция в этой области растет, поскольку все больше людей хотят овладеть языком и получить хорошую работу в этой области. Поэтому важно продолжать учиться и улучшать свои навыки кодирования, чтобы иметь возможность конкурировать с другими людьми и добиться прогресса в своей карьере в качестве разработчика, или специалиста по данным.

В этой статье мы обсудим несколько советов, которые в конечном итоге могут помочь вам выделиться как программисту Python, используя методы, которые помогут вашему коду выглядеть более Pythonic и профессионально. Кроме того, мы обсудим несколько инструментов, которые вы можете включить в свой рабочий процесс и которые помогут вам повысить скорость разработки как для вас, так и для всей команды разработчиков, с которой вы сейчас работаете.

Следуйте Руководству по стилю PEP-8

Предложение по улучшению Python (PEP) 8 представляет собой руководство по стилю для кода Python. Это руководство по стилю включает соглашения по кодированию, которым рекомендуется следовать разработчикам, чтобы писать более чистый код, соответствующий определенным стандартам.

Вы должны знать, что исходный код читается гораздо чаще, чем думаете. Поэтому важно писать чистый и читаемый код последовательным образом, который поможет вам, более широкой команде, а также будущим программистам понять, модифицировать или развивать кодовую базу.

Руководство по стилю PEP-8 содержит множество предложений, которые в основном сосредоточены на отступах, максимальной длине строки, импорте модулей, интервалах, комментариях, соглашениях об именах и т. д. Полный список рекомендаций можно найти на конкретной странице PEP.

Важно отметить, что сами проекты могут сопровождаться собственными руководствами. В случае, если руководства по конкретному проекту противоречат руководству по стилю PEP-8, первое имеет приоритет. Также обязательно следите за руководством по стилю PEP-8, поскольку оно со временем развивается, вводя дополнительные соглашения, а также удаляя прошлые соглашения, которые считаются устаревшими из-за развития самого языка.

Чаще используйте контекстные менеджеры

Python реализует диспетчеры контекста с помощью оператора with, который позволяет вам работать с ресурсами (например, файлами). Каждый менеджер контекста реализует две части функциональности; __enter__(), который выполняется перед телом оператора, и __exit__(), который выполняется сразу после завершения оператора.

Менеджеры контекста используются для упрощения общих операций, связанных с управлением ресурсами, чтобы разработчикам приходилось писать меньше кода. Кроме того, они также помогают им избежать утечек ресурсов в ваших приложениях Python.

Будьте проще!

Самая мощная вещь в Python — это, вероятно, его способность, которая позволяет разработчикам писать простой и чистый код. Вероятно, это одна из самых распространенных ловушек, в которую попадают разработчики, имеющие опыт работы с другими языками.

Используйте sphinx для автоматического создания документации

Хорошие разработчики также должны писать качественную документацию — и точка. Если вы не в состоянии должным образом документировать свою работу, то она просто становится бесполезной, даже если вы потратили огромное количество усилий на написание современного исходного кода.

Высококачественная документация помогает другим людям понять, как использовать вашу работу. Это облегчает для более широкой команды поддержку или даже рефакторинг кода в будущем, если и когда это потребуется. 
Поэтому очень важно использовать инструменты, которые помогут вам автоматизировать создание документации, чтобы вы могли сэкономить время при этом, но в то же время не жертвовать качеством документации.