ИИ диагностирует рак с почти 100% точностью, превосходя врачей

Искусственный интеллект становится важным инструментом в диагностике рака, превосходя точность человеческого глаза. Новейшая модель ИИ достигла почти 100% точности, что свидетельствует о перспективах широкого применения таких технологий в медицине.

Разработка новой модели ИИ

Международная группа ученых, включая исследователей из Австралийского университета Чарльза Дарвина (CDU), разработала инновационную модель ИИ под названием ECgMPL. Она способна анализировать микроскопические изображения клеток и тканей, выявляя рак эндометрия – один из самых распространенных видов опухолей репродуктивной системы – с точностью 99,26%. Кроме того, исследователи утверждают, что этот метод можно адаптировать для диагностики колоректального и ротового рака.

Подборка по теме от LifeGlobe.net: 10 распространенных заблуждений об искусственном интеллекте

Высокая точность и эффективность

«Предложенная модель ECgMPL превосходит существующие методы, достигая точности 99,26%, что превышает показатели передового обучения и индивидуально разработанных моделей, представленных в исследовании», – отметил один из авторов исследования, доктор Асиф Карим из CDU. «Благодаря тщательной оптимизации, использованию механизмов самовнимания и эффективному обучению, ECgMPL успешно обрабатывает несколько наборов гистопатологических данных, делая диагностику рака эндометрия надежной и клинически применимой».

Это означает, что модель ИИ анализирует микроскопические снимки тканей, улучшает их качество и выявляет ранние стадии заболевания. Она способна сосредотачиваться на ключевых участках изображения, определяя патологические изменения, которые могут быть незаметны для человеческого глаза. В настоящее время традиционные методы диагностики дают точность 78,91–80,93%. Рак эндометрия можно вылечить при своевременном выявлении, однако, если он выходит за пределы матки, лечение становится сложнее. Именно поэтому ранняя диагностика имеет решающее значение.

Применение технологии в других областях

Исследователи уверены, что разработанная технология может использоваться для диагностики и других типов рака. Например, при тестировании на нескольких наборах данных гистопатологических изображений модель ECgMPL показала точность 98,57% при выявлении колоректального рака, 98,20% при диагностике рака молочной железы и 97,34% при определении ротового рака.

Хотя эта технология не предназначена для замены врачей, она может работать в сотрудничестве с онкологами, помогая выявлять болезнь и отслеживать эффективность лечения. Помимо высокой точности, система ИИ значительно ускоряет процесс диагностики, делая его доступнее и дешевле.

Будущее диагностики с ИИ

«Основной алгоритм ИИ, разработанный в рамках этого исследования, может быть интегрирован в программное обеспечение, помогающее врачам принимать решения при диагностике рака», – добавила соавтор исследования, профессор ACU Нюша Шафиабади.

«Ранняя и точная диагностика рака эндометрия критически важна для успешного лечения», – отметили исследователи. «Использование глубокого обучения для классификации этого вида рака позволило добиться высокой точности, сокращения времени обработки и улучшенной производительности модели».